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这两天GPU圈子发生了个事儿，被网友们参谋地津津乐说念——有一款显卡卖爆了。

火到什么经由呢？等于一进货就被抢光。

GPU 供不应求其实依然司空见惯了，但之是以此次能被热议起来，是因为这款居品背后的厂家。

不是你觉得的英伟达、AMD，而是……英特尔。

为什么会如斯？

从玩家们的参谋中不勤快出谜底——性价比够高，2000 元价位就能在 2K 画质下畅玩 3A 游戏。

The Verge 也相等"直给"地赐与了一句评价：

英特尔终于在 GPU 上拿下了一次奏效。

而这款显卡，恰是英特尔不久前发布的第二代 Arc B580，售价仅249 好意思元。

要知说念，英伟达 299 好意思元的 RTX 4060 和 AMD269 好意思元的 RX 7600，仅配备了 8GB 的 VRAM。

但英特尔的 Arc B580 不仅价钱比它们低，还配备了12GB 的 VRAM和 192bit 的显存位宽。

即使是价钱更低的 Arc B570（219 好意思元，下个月上市）也配备了 10GB 的 VRAM。

除此以外，还有一个更有神往的事情。

诚然 Arc 是游戏显卡，但毕竟是 GPU 啊，于是……也有一部分东说念主买来运转搞 AI了。而这，可能会让它改日的销售再增三分热度。

这不，有东说念主在 Reddit 上就共享了何如在 Arc B580 上搞 AI 绘制 Comfy UI 了：

不仅是个东说念主用户的尝鲜，咱们还探听到有些企业依然入部属手把英特尔的显卡塞进包括责任站和业绩器在内的商用狡计建造中了，具体搭配的"食谱"等于：英特尔至强系列 CPU+Arc 显卡。

不外暂时用的照旧英特尔上一代的A770，手脚上一代的旗舰型号，A770 有着 16G 大显存，用在 AI 推理上，也算笔底生花。

据可靠的讯息，如斯组合最为拉风的上风，不异是"性价比"三字。

而由此激发的，更值得参谋的一个话题应当是：

铺张级显卡搞 AI，到底行弗成？

最初不错看出来，不论个东说念主照旧企业，买英特尔铺张级显卡来搞 AI，基本齐是来作念AI 推理的。

本色上，推理算力需求正在速即增长，大有跨越覆按算力需求之势。

一方面，跟着行业热议的"预覆按 Scaling Law 撞墙"了，像 OpenAI o1/o3 系列模子也运转依靠增多推理算力进步模子才智。

另一方面，AI 讹诈落地的爆发也使得推理需求大幅增长，这些需求频频不彊求算力的溢出甚终点致，即所谓硬需求不高，而是愈加审视达成够用的性能（包括并发度和时延），以及与之同步的易获取、易部署、易使用和资本上是否够实惠。

那么作念AI 推理为什么取舍英特尔游戏显卡？正如前边分析，性价比确定是一大议论要素。

从硬件方面讲，即使是顶级的算力卡，单卡作念 AI 推理在面临高并发等场景时，显存也会成为瓶颈，但升级到四卡、八卡资本又会飙升。此时，英特尔 A770 这种 2000 元价位就有 16G 大显存的型号，就成了兼顾性能与资本之选。

从讹诈方面讲，好多场景其实对每秒 token 生成速率要求并不高，出奇是有流式传输等优化技艺，惟有 first token latency 到位了，背面生成速率称心一定要求，体验就很好。

这是咱们拿到的 4 张英特尔 Arc A770 显卡跑 Qwen2.5 32B 模子的演示 Demo，来感受一下这个速率，是不是豪阔了？

看到这里可能有东说念主要问了，用英特尔显卡跑 AI，CUDA 的问题何如处置？

拿最流行的大模子推理框架之一vLLM来说，成绩于开源软件的发展，其早已达成了高等别的详细和封装，其实换用哪种硬件，用起来齐没差太多。

再加上英特尔我方提供的开源oneAPI，就能作念到很低的搬动资本。

可能还有东说念主要问了，那为什么不选专用 AI 推理加快器，比如风头正盛的 Groq、Sambanova 这些？

这就要说到，多模态交互是当今 AI 讹诈的一大趋势，不论是与 AI 视频对话、数字东说念主，照旧直播、短视频场景的一些讹诈，齐同期会用到视频解码或图形渲染才智，这就非得是通用 GPU不可。

专用加快器诚然在特定任务上有上风，但在处理种种化需求时，通用 GPU 更具纯真性。

是以转头来看，用英特尔显卡搞 AI 推理，算力够用，大显存还有，可行性就有了，性价比也有了，关于现存业务来说，搬动资本更是理念念。

背面能拿下多大市集，会不会成为一个趋势，就翘首跂踵了。

英特尔的弧线解围

英特尔铺张级显卡被企业拿去搞 AI 推理了，英特尔我方是什么气派？

那确定是乐见其成的，况且终点深爱。

其实，英特尔在两年前刚推出 Arc 系列时就遴选与友商不同的政策，许可证方面明确不抑制数据中心使用。

为了肤浅大家用好 AI，英特尔的软件团队一直没闲着，除了更新 oneAPI，还在抓续推出和更新一系列开源器用，吸粉不休。

举例加快库 IPEX-LLM，可用于大模子的推理和微调，在 GitHub 上依然有 6.8k star。

以及低比特量化器用 neural-compressor，也取得 2.3k star。

从 IPEX-LLM 也不错看出英特尔对中国市集的深爱，针对中国主流的开源大模子 ChatGLM、Qwen、MiniCPM 等齐提供了适配，汉文文档和教程也作念的相比完善。

为了肤浅大家取舍模子，英特尔还在 HuggingFace 上感概了一个低比特量化模子的名次榜，树立好条款，就不错一键相比并筛选出我方需要的模子。

其中性能排名靠前的，不乏英特尔我方动手量化的开源社区优秀模子。

这样看下来，英特尔为 AI 开源社区作念的稠密孝敬，给企业和开拓者提供了便利，亦然当今大家快意尝试英特尔显卡的原因之一。

临了，咱们还探听到一个内幕讯息：

英特尔看到 AI 推理这个市集需求徐徐扩大后，在后续居品政策上也有所疏导。

2025 年，英特尔准备推出 Battlemage 系列显卡的更大显存版块，其容量将增至 24G。

以后等于现存版块不竭业绩于游戏等铺张级市集，24G 的更大显存版块对准"坐蓐力市集"。

"坐蓐力市集"的蓄意用户涵盖了数据中心、边际机房、教悔科研和个东说念主开拓者等。

领有更大显存的英特尔显卡，不仅可在 AI 推理需求上，也能在渲染和视频编解码讹诈上作念到比专科图形卡、责任站显卡性价比更高。

还真别说，"从游戏东说念主间转向打工获利" + "算力够用、显存保大"，很有可能会成为英特尔 GPU 解围的一招妙棋。

参考畅达：

[ 1 ] https://www.reddit.com/r/pcgaming/comments/1hh2dvn/intel_finally_notches_a_gpu_win_confirms_arc_b580/

[ 2 ] https://www.techspot.com/news/105810-intel-launches-new-arc-battlemage-b580-b570-gaming.html

[ 3 ] videocardz.com/newz/intel-will-not-prohibit-gaming-arc-gpu-use-in-centers

[ 4 ]   https://github.com/intel-analytics/ipex-llm

[ 5 ]   https://github.com/intel/neural-compressor

[ 6 ]   https://huggingface.co/spaces/Intel/low_bit_open_llm_leaderboard

—  完  —

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